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목차
1. 과학기술&ICT 정책·기술 동향 238호 (230512)
2. 보이스피싱 앱 및 통화 하이재킹 탐지 기술 (230517)
3. 과기정통부, '23년도 인공지능융합혁신대학원 4개 대학 신규 선정 (230517)
4. '23년 4월 정보통신산업(ICT) 수출입 동향 (230515)

1. 과학기술&ICT 정책·기술 동향 238호 (230512)

(출처: S&T GPS 글로벌 과학기술정책정보 서비스, 간행물, 238호)

미국, 적대적 머신러닝 및 사이버 보안 관련 보고서 발표

* 인공지능 시스템 공격자가 일부 데이터를 조작하여 인공지능 모델이 잘못된 결론 내리도록 만드는 기술
** Adversarial Machine Learning and Cybersecurity : Risks, Challenges, and Legal Implications

AI 취약성에 대한 기존 사이버 보안의 확장

‘AI 취약성’은 AI 모델의 수학적 특징을 악용하는 취약성과 전체 AI 시스템의 다른 구성요소와 AI 모델의 상호작용으로 인해 발생하는 취약성을 모두 포함하며, 기존 소프트웨어 취약성과 다른 특징을 가짐
① AI 취약성은 일반적으로 훈련 데이터와 알고리즘 간의 복잡한 상호작용에서 비롯하기 때문에 특정 유형의 취약성은 학습에 사용되는 특정 데이터셋에 크게 의존하며, 모델 자체를 완전히 학습시키기 전에는 예측 또는 완화하기 어려운 방식으로 존재
② AI 모델의 취약성을 “패치(수리)” 하려면 상당한 비용을 들여 모델을 재학습시키거나 또는 불가능한 경우도 있으며, 재학습 과정에서 전반적인 성능 저하가 발생할 수도 있음
③ AI 취약성은 일시적일 수 있어(예 : 훈련을 반복하는 모델의 경우, 새로운 데이터로 자주 업데이트됨) 공격 및 완화 방법이 모든 모델 버전에 따라 일관되지 않을 수 있음
④ 인공지능 시스템에서 “취약성”이 무엇인지 불확실함(예 : 안면 인식 시스템에 선글라스를 착용하여 인식을 어렵게 만드는 것은 악의적인 의도를 가진 것으로 판단하기 어려움)

2. 보이스피싱 앱 및 통화 하이재킹 탐지 기술 (230517)

(출처: ITFIND, 주간기술동향 2092호, 성균관대학교 김형식 교수(031-299-4324, hyoung@skku.edu))

• 휴대폰 단말 내 악성 앱 탐지 기술 개발
• 보이스 피싱 통화 개입 및 저지 기술 개발
• 사용자의 보이스피싱 의심 징후에 대한 효과적 경고 및 관련 정보 신고 및 공유 시스템 개발

국내 기술 동향

• 후후앤컴퍼니는 IBK기업은행과 이상 탐지 기반 보이스피싱 탐지 솔루션을 제안
• 금감원에서 수집된 1,500~2,000명의 보이스피싱 범인 목소리를 공유받아 학습에 사용

• 아이넷캅에서 개발한 안드로이드 악성 앱 탐지 기술로 머신러닝을 기반으로 악성 앱을 탐지하는 기술, 자체 수집하고 분석한 데이터들로 악성코드 관련 빅데이터 축적. Av-test, Av-comparatives, MRG-Effitas 등 해외 유수의 평가기관에서 인증 획득
• 한양대학교에서는 2010년 수신되는 통화의 코덱 파라미터를 기반으로 한 보이스피싱 탐지 기법을 제안

국외 기술 동향

• Avast, Bitdefender, Sophos 등 해외 여러 기업들이 자체 안드로이드 안티바이러스 제품을 운영
• 미 연방통신위원회(Federal Communications Commision: FCC)는 2020년 STIR/SHAKEN이라는 프레임워크를 개발하여 Caller ID 정보를 단말기 회사들로부터 인증을 받아 Caller ID 스푸핑 공격을 막을 수 있는 솔루션을 제안

기대효과

3. 과기정통부, '23년도 인공지능융합혁신대학원 4개 대학 신규 선정 (230517)

(출처: 과학기술정보통신부, 보도자료, 소프트웨어정책과 이정숙 사무관(044-202-6326))

• 총 17 대학이 신청(경쟁률 4.25:1)하였으며, 선정평가 결과 동국대, 부산대, 아주대, 전남대가 최종 선정
• 인공지능융합혁신대학원 사업은 기업이 직접 교육과정 설계 및 강의, 공동연구 등에 참여
• 대학은 기업과 협력하여 산·학 공동 인공지능융합프로젝트를 통해 기업이 당면한 현안 해결을 지원하는 형태로 추진

4. '23년 4월 정보통신산업(ICT) 수출입 동향 (230515)

(출처: 과학기술정보통신부, 보도자료, 정보통신산업정책과 김미정 주무관(044-202-6228))

• 수출은 127.7억불, 수입은 104.4억불, 무역수지는 23.3억불 흑자로 잠정 집계
• 반도체 수출은 전년 동월 대비 40.5% 감소한 64.8억불로, 글로벌 경기 둔화에 따른 ICT 기기 수요 약화 및 메모리 단가 하락 등으로 9개월 연속 감소
• 국내 LCD 생산 축소의 영향 및 전방기기 수요 둔화로 인한 OLED 부진으로 전년 동월 대비 30.5% 감소한 14.3억불 기록
• 글로벌 기기 수요 둔화에 따른 완제품 수출 감소, 주요 생산업체의 부품 수요 감소 등의 영향으로 전체 휴대폰 수출은 전년 동월 대비 41.6% 감소한 8.1억불 기록
• 컴퓨터 및 주변기기 수출은 글로벌 경기 약화로 인한 소비심리 둔화로 전년 동월 대비 66.7% 감소한 5.9억불로 10개월 연속 감소 기록
• 5G 통신 인프라 확대 지역(인도(0.2억불, 380.3%↑) 등)은 일부 증가했으나, 글로벌 경기 둔화 영향으로 전체 수출은 전년 동월 대비 14.7% 감소한 2.0억불 기록

목차
1. 정보보호 해외진출 전략거점 월간 주요동향(2022년 12월) (230125)
2. 이종호 과기정통부 장관, 사이버위협 대응 긴급상황 점검 (230125)
3. 인공지능융합혁신대학원 4개 대학 신규 선정 공고 (230127)

1. 정보보호 해외진출 전략거점 월간 주요동향(2022년 12월) (230125)

(출처: KISA, 지식플랫폼 > 동향분석 > 글로벌 정보보호 동향, 한국인터넷진흥원 보안산업단 글로벌진출지원팀)

• (동남아 거점) 코로나 19 중에도 동남아 국가 사이버보안 법ㆍ제도의 많은 변화 진행 
   - 말레이시아 사이버보안전략 시행, 싱가포르 사이버보안사령부 신설 등
• (북미 거점) '22년 사이버 위협의 진화 및 성장, '23년 경기 침체로 인한 다양한 사이버 위협 발생 예상 
   - 사이버보안 위협 증가에 따라 보안기업의 확장이 예상되며, 국내 보안기업의 미국 시장 진출 전략 필요
• (아프리카 거점) 에티오피아, 러시아 대상 디지털화 및 정보보안 강화 협력 모색 
   - 디지털 개발, 통신 부문 관련 양국이 협력 중이며 과학, 기술, 혁신 및 안보 관련 협력 확대 논의
• (중남미 거점) 멕시코 사이버보안 협회, 멕시코 대상 사이버공격 증가 경고 
   - 멕시코 민간 및 공공 부문에서 '22년도 상반기 중 850억건의 사이버공격 시도가 기록됨을 발표
• (중동 거점) 사우디아라비아, 사이버보안 강화 교육 플랫폼 개발 
   - 사우디 법무부는 사이버보안 교육 및 책임감 증대를 위한 플랫폼 출시, 표준ㆍ정책 준수 등 목표로 함

2. 이종호 과기정통부 장관, 사이버위협 대응 긴급상황 점검 (230125)

(출처: 과학기술정보통신부, 보도자료 - 동정자료, 정보보호네트워크정책관 사이버침해대응과 허진우 과장(044-202-6460), 김승열 사무관(044-202-6461))

• 한국인터넷진흥원 인터넷침해대응센터(KISC*)를 방문하여, 사이버 공격 대응 현황과 비상대응 체계를 긴급 점검

* Korea Internet Security Center : 24시간 365일, 해킹 등 사이버침해사고 대응 감시 종합상황실 운영, 악성코드 분석 및 주요정보통신기반시설 보호 지원 등 사이버 위협 대응

• 사이버 공격에 대비하고 혹시 모를 침해사고 발생 시 신속한 복구로 피해를 최소화하기 위해, 2.6만 기업 정보보호최고책임자(CISO)들과 사이버위협정보공유시스템(C-TAS*) 참여 기업(약 2,200개)들에게 관리자 계정 보안강화와 비상 신고채널 가동을 요구하는 내용의 긴급 상황을 전파(전자우편, 문자, 누리소통망 등) 하는 등 비상대응 체계를 유지

* Cyber Threat Analysis & Sharing : 전산업분야에서 발생하고 있는 침해사고에 대응하기 위해 보안기업, 금융, 전자상거래, 호스팅 등 기업이 참여하여 위협정보 공유 협력 

3. 인공지능융합혁신대학원 4개 대학 신규 선정 공고 (230127)

(출처: 과학기술정보통신부, 보도자료, 소프트웨어정책관 소프트웨어정책과 남철기 과장(044-202-6320), 이정숙 사무관(044-202-6326))

과기정통부, 인공지능 융합분야 실전형 고급인재 양성

• (지원대상) 정보통신기술분야 대학원이 설치된 국내 대학(원) - 기존 인공지능대학원 운영 대학(10개교)는 주관기관으로 참여 제외
• (지원규모) 대학당 연 15억원(1년차는 7.5억원)
• (지원기간) 최대4년(2년＋2년)

필수요건

• 석(박)사학위 과정 운영, 대학원생 정원 40명(1차년도 20명) 확보
• 산학공동 사업 10건 이상 수행, 교원 겸직 학칙 반영 등