sehee

목차
1. 시퀀스 활용
  1) pop()
  2) count()
  3) split()
  4) join()
2. Tuple(튜플)
3. Dictionary(사전형)
  1) range()
  2) for-range(a, b)
  3) for-range(a)
4. while
  1) 변수 수정
  2) break문

[Review] (4주차) 반복문

2022.08.08 - [Development/Python] - [Python] 04 반복문 - week.04

1. 시퀀스 활용

Point I
list.pop(i) : 인덱스 i의 원소를 제거 후 반환

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
box = lst.pop(0) # lst에서 1을 제거 후 반환, 이 경우에는 변수 box에 대입
print(lst) 
# [2, 3, 4, 5]

print(box)
# 1 

Point II
seq.count(d) : 시퀀스 내부의 자료 d의 개수를 반환

carrot = "Hi Rabbit!"
print(carrot.count("i"))

## 실행 결과 ##
2

Point III
str.split(c) : 문자열 c를 기준으로 문자열 str을 쪼개서 리스트를 반환

ours = "나,너,우리"
print(ours.split(","))
# ['나', '너', '우리']

Point IV
str.join(list) : str을 기준으로 list를 합쳐서 문자열을 반환

coffee = ['a', 'm', 'e', 'r', 'i', 'c', 'a', 'n', 'o']
print("".join(coffee)) # 빈 문자열("")을 기준으로 합치기
# americano

2. Tuple(튜플)

Point I
여러 자료를 담을 수 있으면서, 변하지 않는 자료형

Point II
() - 소괄호로 묶어 표현

tup = (1, 2, 3, 4, 5)

Point III
원소가 하나라면 반드시 원소 뒤에 ,을 적어주어야함

tup_one = (1,)

Point IV
시퀀스 자료형의 성질을 지님

cute = ('c', 'a', 't')
print(cute[1])  #인덱싱
#'a'

print(cute[1:]) #슬라이싱
#('a', 't')

print('e' in cute) #in연산자
#False

print(len(cute)) #len연산자
#3

print(cute + ('e', 'g', 'o', 'r', 'y')) #연결연산
#('c', 'a', 't', 'e', 'g', 'o', 'r', 'y')

print(cute * 3) #반복연산
#('c', 'a', 't', 'c', 'a', 't', 'c', 'a', 't')

Point V
자료를 추가, 삭제, 변경할 수 없음

hero = ("ant", "man")
hero.append("wasp") #Error
hero.remove("man") #Error
hero[0] = "iron" #Error

3. Dictionary(사전형)

Point I
짝꿍(Key → Value)이 있는 자료형

Point II
{} - 중괄호로 묶어서 표현

hp = {"gildong" : "010-1234-5678"}

Point III
key를 알면 value를 알 수 있음

dic = {"apple":"사과", "banana":"바나나"}
print(dic["apple"])
# 사과

Point IV
del 키워드로 Dictionary의 원소 삭제
리스트의 원소를 삭제하는 것도 가능

dic = {"apple":"사과", "banana":"바나나"}
del dic["apple"]
print(dic)
# {"banana":"바나나"}

Point V
Key는 변할 수 없는 자료형이여야 함

dic = {[1, 3, 5]:"odd"} #Error
dic = {(2, 4, 6):"even"} 

[Next] (6주차) 함수와 메서드

2022.11.08 - [Development/Python] - [Python] 02 함수와 메서드 - week.06

목차
1. 리스트 활용
  1) append(d)
  2) insert(i, d)
  3) remove(d)
  4) sort()
2. 시퀀스 자료형
  1) 인덱싱, 슬라이싱
  2) in: 멤버 조회
  3) len: 길이 확인
  4) 연결(+), 반복(*)

[Review] (2주차) 조건문

2022.07.22 - [Development/Python] - [Python] 02 조건문 - week.02

1. 리스트 활용

Point I
list.append(d) : 자료 d를 list의 마지막 원소 뒤에 추가

alphabet = ['A', 'B', 'C']
alphabet.append('D')
print(alphabet)

## 출력 결과 ##
['A', 'B', 'C', 'D']

Point II
list.insert(i, d) : 인덱스 i에 자료 d를 삽입

num_eng = ["one", "two", "four", "five"]
num_eng.insert(2, "three")
print(num_eng)

## 출력 결과 ##
["one", "two", "three", "four", "five"]

Point III
list.remove(d) : 인덱스 0부터 조회하여 처음 나오는 자료 d를 제거

ice_cream = ["Mother is Alien", "Mint Choco", "NY Cheese Cake", "Mint Choco"]
ice_cream.remove("Mint Choco")
print(ice_cream)

## 실행 결과 ##
["Mother is Alien", "NY Cheese Cake", "Mint Choco"]

Point IV
list.sort() : 리스트를 오름차순/사전순으로 정렬

digit = [0, 3, 6, 9, 1, 4, 7, 2, 5, 8]
digit.sort()
print(digit)

## 실행 결과 ##
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

2. 시퀀스 자료형

Point I
순서가 있는 자료형 → 리스트, 문자열 등이 이에 속함

Point II
인덱싱, 슬라이싱이 가능

prime_num = [2, 3, 5, 7, 9, 11]
prime_num[0] 
# 2

prime_num[1:4] 
# [3, 5, 7]
...

Point III
멤버 조회 in

prime_num = [2, 3, 5, 7, 9, 11]
2 in prime_num  
#True

4 in prime_num  
#False

Point IV
길이 확인 len

word = "Antidisestablishmentarianism"
len(word)  
#28

Point V
연결(+)과 반복(*)

mouse = ["Mickey"]
mice = mouse + ["Minnie"]  
#["Mickey", "Minnie"]

disney = ["Mickey"]*3 
#["Mickey", "Mickey", "Mickey"]

[Next] (4주차) 반복문

2022.08.08 - [Development/Python] - [Python] 04 반복문 - week.04